健康保险公司的电话分析了您的声音中的疾病迹象

 作者:裴鸲疥     |      日期:2017-05-01 08:06:42
Plainpicture / Maskot / Katja Kircher作者:Matt Reynolds您的声音是否会让它消失美国初创公司Canary Speech正在开发深度学习算法,以便通过听取他们的声音来检测人们是否患有像帕金森氏症或阿尔茨海默病这样的神经系统疾病它已经找到了一个有争议的数据来源来训练他们:打电话给健康保险公司这家保险公司 - 虽然Canary Speech没有透露具体名称,但却说是“一家非常大的美国医疗保险和保险公司” - 提供了数十亿次电话,这些电话已经收集了超过15年,并标有关于每位发言人的病史和人口背景使用这些数据,Canary Speech表示其算法将采用声音线索来区分某个特定条件的人和没有它的人联合创始人杰夫亚当斯说,该公司可能有一个算法,旨在两个月内检测出阿尔茨海默病的声音指标它还旨在寻找抑郁,压力和阅读障碍的声音标记首席执行官Henry O'Connell表示,该技术的使用方式最终将取决于Canary Speech的客户他说,提供呼叫数据的保险公司还运营着美国的诊所,迄今为止的讨论涉及在临床环境中使用该技术,例如帮助诊断这些疾病当被问及该技术是否可用于筛选呼叫者或影响保险费时,他回答说这样的应用程序“可能受到监管” “它不需要医学直觉,它需要信号处理和机器学习”“这是我们想要确保患者隐私得到保护的类型,”美国国家患者倡导者基金会的Caitlin Donovan说 “我担心这可能会被用来跟踪或诊断病人可能不知道的情况”美国平价医疗法案(ACA)阻止保险公司因先前存在而否认福利或提高成本条件,但在唐纳德特朗普的新政府下可能会改变在ACA生效之前,患有帕金森氏症和阿尔茨海默氏症的人经常被保险公司拒绝承保印第安纳州圣母大学圣玛丽学院的Sandy Schneider说,我们已经了解了很长一段时间内神经系统状况的声音指标例如,帕金森病经常导致言语柔和,称为hypophonia但直到最近,人们才开始探索机器学习如何帮助诊断金丝雀演讲从大数据的角度而不是医学角度来解决问题 “我们有大量的音频文件,有或没有[条件],我们只需要在这些文件中找到音频中的差异,在波浪中,”亚当斯说 “这不需要医学直觉,它需要信号处理和机器学习”但不是每个人都相信这种方法英国伯明翰阿斯顿大学的马克斯·利特尔说: