挽回面子

 作者:冒盒蝉     |      日期:2017-09-02 03:13:10
通过Mark Ward MUG镜头现在可以存储在信用卡的磁条上,预示着电子身份证的新阶段研究人员设法将面部的数码照片压缩成仅400位(50字节)的数据通常需要数万个位,对于磁条存储来说太多了克里斯·所罗门和他在肯特大学物理系的同事开发了一种方法,通过组合“普遍”面部图书馆的图像,为每张脸创造一个独特的识别码为了创建这个图书馆,研究人员制作了290张面孔的数字化图像,其中大多数是学生然后,他们在数学上分析图像以捕捉其最重要的特征,例如鼻子形状或眼睛宽度根据这些信息,他们创建了另一个较小的权威“普遍”面部类型库,它们按照它们代表人口中特征多样性的程度排列代表人口中最大部门的面孔被列为最重要的部分,而最不典型的部分最终位于底部为了编码某人脸部的图像,研究人员从“平均”面孔开始 - 最具代表性的一面然后将其他通用面部覆盖在该第一面上,强调或淡化诸如眉毛或鼻子之类的特征,直到图像达到与个人面部最接近的匹配 “这有可能表明任何人的脸都可以通过这些面孔的适当组合来制作,”所罗门说 “如果有足够多的人口,应该可以有效地重建任何人脸 “这种方法不同于警察使用的Identikit图像来建立区别特征,因为它使用整个面部而不是单独的面部区域来构建图像图书馆中的面部被编号,并且重建人脸的所需的独特组合定义了他们的“面部PIN号” Solomon说,需要50到100张面孔来充分匹配个人的面部这种数字组合很容易适合50个字节,可以记录在信用卡上使用的磁条上这些条带上的一个轨道很大程度上未使用,其中有65个字节的空间相比之下,广泛使用的JPEG图像压缩标准带来了更多的数据 “地球上没有办法让JPEG接近50个字节,”所罗门说当携带唯一号码的信用卡通过阅读器刷卡时,结账时的计算机可以使用PIN重新创建脸部图像以进行视觉识别或者,它可以用作自动识别系统的一部分,以控制对建筑物的访问或在银行账户中兑现具有数十千字节内存的智能卡可以存储更大的图像,